A simple model for predicting stand volume growth response to fertilizer application

T. M. Ballard

Abstract: The equation R = KTACZQ is used to predict cumulative stand volume growth response (R) to fertilizer application, where K is a constant and the last five (dimensionless) multipliers represent functions of time, amount of fertilizer applied, stand composition, stocking, and site quality, respectively. Site-specific input data requirements are stand composition expressed as percent responding species, stocking expressed as a percentage of normal stocking, and site index. The model was calibrated for Douglas-fir response to nitrogen by using data from Washington and Oregon. A preliminary test of the model and its calibration compares predicted responses to estimates of actual response derived from some fertilizer trials on Vancouver Island. Soil drainage class and foliar analysis data may help in qualitatively inferring whether the model's site quality function leads to overestimation of response. Future development of the model may include development and calibration of a predictively better site quality function which quantitatively uses site water regime and stand nutrient data.

Résumé : L'équation R = KTACZQ a été utilisée pour prédire la réponse (R) cumulative de croissance en volume du peuplement suite à l'application d'engrais. K est une constante et les cinq derniers paramètres multiplicatifs représentent le temps, la quantité d'engrais appliqué, la composition du peuplement, le matériel sur pied, et la qualité de station respectivement. Les données de stations requises sont la composition du peuplement exprimée comme le pourcentage des espèces répondantes, le matériel sur pied exprimé comme le pourcentage d'un matériel sur pied relatif normal et l'indice de station. Le modèle a été calibré pour la réponse du sapin de Douglas à la fertilisation azotée en utilisant les données des états de Washington et d'Orégon. Une vérification préliminaire du modèle et sa calibration comparent les réponses prédites aux estimés de la réponse actuelle obtenue dans quelques essais de fertilisation sur l'lle de Vancouver. La classe de drainage du sol et les données d'analyses foliaires peuvent aider pour évaluer qualitativement si le modèle conduit a une surestimation de la réponse. L'amélioration future du modèle pourra inclure le développement et la calibration d'une fonction de prédiction qui pourrait comprendre le régime hydrique de la station et les données d'analyses foliaires.

[Traduit par le journal]